spss因子分析不理想，如果检验效度（spss可以验证因子分析吗）

spss因子分析不理想，如果检验效度？

这需要看你问卷的具体问题，如果你问卷中包含若干量表，则需要对每一个量表进行效度分析（KMO和巴特利检验及因子分析），如果你整张问卷就是一张普通的调查问卷的话，对问卷进行整体的效度分析就可以了。

spss可以验证因子分析吗？

是的，SPSS可以用于验证因子分析。

SPSS中包含了许多工具和方法，可用于进行因子分析的验证。

例如，可以使用因子分析的描述性统计(如特征值、旋转次数、解释方差比等)来评估模型的拟合度。

此外，可以使用因子分析的事后比较方法(如Bartlett检验或KMO检验)来评估不同样本之间的一致性和适合程度。

这些方法可以帮助用户确定是否存在足够的证据表明所选因素是真实存在的，并为进一步研究提供指导。

spss教程：

因子综合得分？

1、打开SPSSAU，右上角先上传数据

2、找到【进阶方法】-【因子】

3、勾选‘保存因子得分’和‘保存综合得分’

4、将分析项拖拽到右侧，正常进行分析

5、点击任意方法，回到原来的分析界面，可以看见现在已经多出了三个变量，如下图：

spss教程：

因子综合得分？

1、打开SPSSAU，右上角先上传数据

2、找到【进阶方法】-【因子】

3、勾选‘保存因子得分’和‘保存综合得分’

4、将分析项拖拽到右侧，正常进行分析

5、点击任意方法，回到原来的分析界面，可以看见现在已经多出了三个变量，如下图：

spss如何做验证性因子分析？

验证性因子分析，是我们已经知道需要将题项分为多少类，每题属于哪一类时，可使用验证性因子分析进行验证。

如果没有预期的框架这类明确的概念，就需要采用探索性因子分析，尝试对题项归类，探索因子与对应项关系。

如果可以明确回答这几个问题，

分为多少因子？

题项对应哪个因子？

是否有理论预期？

则可用验证性因子分析；反之，如果研究者没有坚实的理论基础支撑，一般先用探索性因子分析再在此基础上用验证性因子分析，这样的做法是比较科学的。

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