回归系数名词解释（什么是回归系数）

回归系数名词解释？

回归系数

回归系数：

在回归方程中表示自变量x对因变量y影响大小的参数。

回归系数越大表示x对y影响越大，正回归系数表示y随x增大而增大，负回归系数表示y随x增大而减小。

回归方程式^Y=bX+a中之斜率b,称为回归系数，表X每变动一单位，平均而言，Y将变动b单位。

什么是回归系数？

回归系数在回归方程中表示自变量x对因变量y影响大小的参数。

回归系数越大表示x对y影响越大，正回归系数表示y随x增大而增大，负回归系数表示y随x增大而减小。

回归方程式^Y=bX+a中之斜率b,称为回归系数，表X每变动一单位，平均而言，Y将变动b单位。

对数回归系数解释？

回归分析中度量依变量对自变量的相依程度的指标，它反映当自变量每变化一个单位时，依变量所期望的变化量。

应用学科：

遗传学（一级学科）；群体、数量遗传学（二级学科）regressioncoefficient在回归方程中表示自变量x对因变量y影响大小的参数。

回归系数越大表示x对y影响越大，正回归系数表示y随x增大。

什么是回归参数？

您好，回归参数也就是回归系数（regressioncoefficient）在回归方程中表示自变量x对因变量y影响大小的参数。

回归系数越大表示x对y影响越大，正回归系数表示y随x增大而增大，负回归系数表示y随x增大而减小。

例如回归方程式Y=bX+a中，斜率b称为回归系数，表示X每变动一单位，平均而言，Y将变动b单位。

回归系数的统计意义是什么？

（1）回归系数的统计意义是用来研究呈因果关系的相关变量间的关系的统计分析方法，其中表示原因的变量为自变量，表示结果的变量为因变量。

（2）回归截距是当自变量为零时，因变量的取值，即回归线在y轴上的截距；回归系数是回归直线的斜率，其含义是自变量改变一个单位，因变量y平均增加或减少的单位数。

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