递归和迭代的区别有哪些（递归算法和迭代算法的区别和详解）

递归和迭代的区别有哪些？

迭代和递归的区别有：

1、含义不同。

迭代是利用已知的变量，不断用变量旧值递推新值直到结束；递归是函数直接或间接调用函数自身，直到满足终止条件再逐层回归。

2、结构不同。

3、时间复杂度不同。

4、用法不同。

5、时间开销不同。

6、无限重复后果不同。

递归算法和迭代算法的区别和详解？

递归算法和迭代算法都是解决问题的方法，递归算法是通过调用函数自身来实现任务，而迭代算法则是通过循环来完成任务。

下面详细解释一下它们的区别：

1.实现方式不同

递归算法是通过函数自身的调用实现任务的，它需要在每个递归调用中保存函数的现场以便后续处理，具有较高的内存开销；而迭代算法则是通过循环来实现的，它不需要保存函数的现场，内存开销较低。

2.调用顺序不同

递归算法是通过嵌套的函数调用来实现任务的，每次调用函数时都需要等待函数返回才能继续执行，这样的过程称为“栈式调用”；而迭代算法则直接在循环中执行，没有函数调用的过程。

3.复杂度不同

递归算法的时间复杂度通常较高，因为它会产生很多次递归调用，而每次调用都需要保存函数现场、压栈等操作，这些操作都会消耗时间；而迭代算法的复杂度通常较低，因为它只需要进行循环操作，没有额外的开销。

4.问题的解决方式不同

递归算法通常用于解决“分治”或“递归”问题，比如树的遍历、排序算法等；而迭代算法则更适合用于解决“迭代”或“循环”问题，比如计数、查找等。

所有的递归程序或算法都能转化为迭代程序或算法么？

从理论上来说是可以的，但有些算法用递归来描述会更加简洁和思路清晰虽然性能上要比迭代要慢。

就目前来说有些算法用递归要想转换成迭代还是比较复杂的，就比如典型的汉诺塔问题，尽管网上流传说已有人使用迭代解决了，但它的正确性是否得到了研究界人士的肯定这点尚未到得证实。

目前普遍还是采用递归来实现它。

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