超几何分布的期望和方差（关于超几何分布的期望和方差的知识科普）

提及超几何分布的期望和方差，有许多人不了解，那么下面来看看小茂对超几何分布的期望和方差的相关介绍。

超几何分布的期望和方差

1、超几何分布的期望和方差是EX=nM/N，超几何分布是统计学上一种离散概率分布。

2、它描述了从有限N个物件（其中包含M个指定种类的物件）中抽出n个物件，成功抽出该指定种类的物件的次数（不放回）。

3、称为超几何分布，是因为其形式与“超几何函数”的级数展式的系数有关，超几何分布中的参数是M，N，n，上述超几何分布记作X-H(n，M，N)。

4、扩展资料：称随机变量X服从超几何分布（hypergeometricdistribution）。

5、需要注意的是：（1）超几何分布的模型是不放回抽样。

6、（2）超几何分布中的参数是M,N,n，上述超几何分布记作X~H(n,M,N)。

本文就为大家分享到这里，希望小伙伴们会喜欢。

说明：转载此文是出于传递分享更多信息之目的。若有侵权请作者持权属证明与我们联系，我们将及时更正、删除，谢谢您的支持与理解。