什么是香农采样定理（香农采样定理wh是什么）

什么是香农采样定理？

香农采样定理是一个数学定理，它告诉我们一个随机采样的数子序列可以精确地拟合出原始信号的统计属性,即信号的频率分布。

香农采样定理wh是什么？

香农采样定理，又称奈奎斯特采样定理，是信息论，特别是通讯与信号处理学科中的一个重要基本结论。

1924年奈奎斯特(Nyquist)就推导出在理想低通信道的最高大码元传输速率的公式：

理想低通信道的最高大码元传输速率B=W

香农采样定理的基本内容是由谁首先提出的？

E.T.Whittaker首先提出的，之后克劳德·香农，HarryNyquist，V.A.Kotelnikov也对这个定理做了重要贡献。

香农采样定理，又称奈奎斯特采样定理，是信息论，特别是通讯与信号处理学科中的一个重要基本结论。

1924年奈奎斯特(Nyquist)就推导出在理想低通信道的最高大码元传输速率的公式：

理想低通信道的最高大码元传输速率=2W*log2N（其中W是理想低通信道的带宽，N是电平强度）

香农采样定理解决的问题？

香农采样定理解决数字遥测，时分遥测，通迅等问题。

电流波形采集方法？

电压电流波形采集

工业现场中的电流电压信号是模拟量数据，都是随时间连续变化的，称为连续信号。

但对于计算机来说，处理这些连续的信号显然是无能为力，要使计算机能够识别、计算、处理这些连续信号就必须将其转化为离散信号，将连续信号转换为离散信号的过程就叫采样。

因此，要分析电流电压的数据，需要模拟量的电流电压数据进行性采样。

在模拟量采集领域，必然遵循采样定理，而最重要也是基本的采样定理便是香农采样定理。

1香农采样定理

香农采样定理，又称内奎斯特采样定理，是美国物理学家内奎斯特于1924年提出的一个理论。

该理论是信息论，特别是通讯与信号处理学科中的一个重要的基本结论。

香农采样定理定义：

为了不失真地恢复模拟信号，采样频率应该不小于模拟频谱中最高频率的2倍，即：

我们可以同构不同速率测量的正弦波来理解其原因

图1采样率过低的波形重构图

情况A，频率f的正弦波以同一频率采样，这些采样标记在原始信号的左侧，在右侧构建时，信号错误地显示为恒定直流电压。

情况B，采样率是信号频率的两倍。

现在信号显示为三角波。

这种情况下，f等于奈奎斯特频率，这也是特定采样频率下为了避免混叠而允许的最高频率分量。

情况C，采样率是4f/3。

此时重构的波形无法准确的还原原波形信号。

可见，采样率过低会造成波形重构不准确。

因此，为了无失真地恢复原波形信号，采样率fs必须大于被测信号感兴趣最高频率分量的两倍。

通常希望采样率大于信号频率约五倍。

2UIM采样电路

公司研发的电压电流采集终端UIM实现了电机运行时电流电压数据的采集、转换和分析，具有采集精度高，传输数据量大，支持信号类型多，运行稳定等优点。

目前已在造纸行业、煤机行业、电机制造业、水泥行业等场合得到了应用。

香农指数是谁提出的？

香农采样定理的基本内容是由奎斯特先提出来的，它是信息理论的重要基本结论，特别是在通信和信号处理学科方面。

采样是信号，即时间或空间中的连续函数，转换为值序列，即时间或空间中的离散函数，如果信号被绑定，采样频率是信号最高频率的两倍以上，则可以从样品中完全重建原始连续信号。

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