叶戈罗夫定理（关于叶戈罗夫定理的介绍）

提及叶戈罗夫定理，有许多人不了解，那么下面来看看小臣对叶戈罗夫定理的相关介绍。

叶戈罗夫定理

1、大数定律(lawoflargenumbers)，是一种描述当试验次数很大时所呈现的概率性质的定律。

2、但是注意到，大数定律并不是经验规律，而是在一些附加条件上经严格证明了的定理，它是一种自然规律因而通常不叫定理而是大数“定律”。

3、而我们说的大数定理通常是经数学家证明并以数学家名字命名的大数定理，如伯努利大数定理。

4、大数定律分为弱大数定律和强大数定律。

5、例如，在重复投掷一枚硬币的随机试验中，观测投掷了n次硬币中出现正面的次数。

6、不同的n次试验，出现正面的频率（出现正面次数与n之比）可能不同，但当试验的次数n越来越大时，出现正面的频率将大体上逐渐接近于1/2。

7、又如称量某一物体的重量，假如衡器不存在系统偏差，由于衡器的精度等各种因素的影响，对同一物体重复称量多次，可能得到多个不同的重量数值，但它们的算术平均值一般来说将随称量次数的增加而逐渐接近于物体的真实重量。

8、几乎处处收敛与依概率收敛不同。

9、生活例子：开始上课了，慢慢地大家都安静下来，这是几乎处处收敛。

10、绝大多数同学都安静下来，但每一个人都在不同的时间不安静，这是依概率收敛。

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